חניה תנועה ותחבורה

מהכביש המהיר ועד לחניון האוטונומי: המהפכה הטכנולוגית של לדיקו-בוש בעולם התחבורה

מאת: דורית גוטרמן, מנהלת טכנולוגיות ראשית (CTO) בחברת לדיקו

טרנספורמציה דיגיטלית בשירות המשתמש

הסרטון שראינו כרגע ממוזיאון מרצדס מציג סצנה אמיתית לחלוטין: יש שם חניון אוטומטי מלא, שבו הנהגים יכולים לצאת מהרכב בכניסה ולשלוח אותו, באמצעות אפליקציה, לנווט לבדו לחניה פנויה – ולזמן אותו בחזרה בסיום הביקור. זוהי דוגמה חיה לאופן שבו טכנולוגיות חדשניות מביאות טרנספורמציה לכולנו: כמשתמשים בחניונים ובדרכים, כגופים מסחריים שנשענים על עורקי תחבורה בשבילי חיי היום-יום שלהם, ולנו כמדינה.

כיום, אנו רואים בעולם השקעות עתק בטכנולוגיה הממוקדת בראש ובראשונה בהצלת חיים: מניעת תאונות וצמצום האימפקט שלהן כשחלילה הן מתרחשות. במקביל, המטרה היא הגדלת היעילות של עורקי התנועה – להעביר כמה שיותר רכבים באותו שטח ובאותה יחידת זמן בצורה חכמה. בין אם מדובר בכבישים מהירים, רחובות עירוניים או מפגשי מסילה-כביש, כל ענף התחבורה נמצא כיום בתנופה טכנולוגית המשלבת בין הרכב החכם לתשתיות חכמות.

מהרכב האוטונומי אל מצלמת האבטחה

חברת בוש (Bosch) היא שחקן מרכזי בתחום הרכב והתחבורה מזה שנים ארוכות, והיא מובילה פיתוחים פורצי דרך. בשנים האחרונות הושקעו משאבים אדירים במחקר ופיתוח של הרכב האוטונומי – רכב שמחופה כולו בחיישנים המודדים מהירויות ומרחקים, ומיועדים לעבוד בכל מזג אוויר ובכל תנאי תאורה, גם על גבי רכב שנוסע במהירות של 200 קמ"ש.

מתוך העולם הזה, בוש מביאה 15 שנות ניסיון בוידאו-אנליטיקס (Video Analytics). אותה טכנולוגיה בדיוק שראינו בתוך הרכב, המסייעת לו לחנות או לנסוע בכביש מהיר, "מתמזערת" כיום ונכנסת לתוך מצלמות האבטחה של בוש. מדובר במערכות מומחה שיודעות להתחקות ולעקוב אחר אובייקטים בכל רגע נתון – עד 15 פעמים בשנייה – לתפוס תמונה ולספק מידע עשיר על כל אובייקט בפריים: לאן הוא נוסע, מה צבעו, והאם מדובר במכונית, בן אדם, משאית או אופנוע.

נתונים בזמן אמת וניהול תנועה חכם

את כל היכולות הללו ניתן לקבל ישירות מהמצלמה ולהעביר למערכות שיודעות לייצר מהן ערך:

• ספירה וסטטיסטיקה: לצורך תכנון תנועה וקביעת משטרי רמזורים, המערכת סופרת רכבים ומזהה באילו שעות נוצר גודש.

• הערך המוסף של הוידאו: בניגוד לאמצעים מסורתיים, הוידאו מוסיף פרטים קריטיים על משתמשי הדרך – החל ממספרי לוחיות רישוי לצרכי אכיפה בנת"צים, ועד לזיהוי סוג הרכב, צבעו ומהירות נסיעתו.

• חיזוי ובקרה: ניתן לקחת את הנתונים הללו למערכות BI כדי לייצר תחזיות ארוכות טווח, או להשתמש בהם למשהו קונקרטי מאוד: חיבור לבקר בצומת שיאפשר מתן הנחיות לרמזורים בזמן אמת.

בטיחות ומניעת תאונות: המקרה של מנהרות טורקיה

הצד השני של הפתרונות הללו מוקדש למניעת תאונות והגנה על חיי אדם (Automatic Incident Detection). הכוונה היא להתראה בזמן אמת על אירוע מסכן חיים. בוש השתתפה בשנים האחרונות במיגון של עשרות מנהרות בטורקיה, כולל מנהרת "יורו-אסיה" המרשימה, שעוברת מתחת למים בשתי קומות.

הרעיון הוא לאתר מבעוד מועד אירועים המפריעים לתנועה: החל מאינדיקציה על האטה פתאומית, דרך רכב שעוצר על אחד הנתיבים (דבר שהוא קרדינלי במנהרה), ועד למצבים קריטיים כמו אש, עשן או רכב שנוסע בניגוד לכיוון התנועה. המצלמה מסוגלת לתת אינדיקציה של 100% על אירועים אלו ולדווח למערכת ניהול המנהרה, שתסגור מיידית את המחסום בכניסה, תפעיל שילוט חכם ותזהיר את הנהגים עוד לפני שהם מתקרבים לאזור הסכנה.

שימושים נוספים: ממפגשי מסילה ועד שקילה בתנועה

קיימים עוד המון "יוזקייסים" (Use Cases) בהם הוידאו יכול לסייע:

• נתיבי תחבורה ציבורית: אכיפה וניהול נתיבים ייעודיים.

• שקילה בתנועה: זיהוי ומדידת משקל של משאיות תוך כדי נסיעה, ללא צורך בעצירה.

• חניונים עירוניים: הכוונת רכבים באמצעות אפליקציה לחניות פנויות ברחבי העיר או בחניונים (אנחנו מדגימים "משהו פיצי" כזה בחוץ למי שמעוניין לראות).

• מפגשי מסילה-כביש: ניטור המפגש כך שברגע שרכבת מתקרבת, המערכת מוודאת שאין שום גורם מפריע על המסילה – אדם או רכב שנתקעו – ושולחת התראה בזמן אמת לרכבת כדי שתוכל לעצור.

לסיכום, עולם הוידאו הוא "נון-אינטרוסיבי" (Non-intrusive) – הוא לא תלוי במה שקורה מתחת לאספלט, מה שמפשט משמעותית את התחזוקה. המידע שאנו יכולים לספק כיום הוא עשיר ומדויק מאי פעם. הטכנולוגיה מובילה אותנו למקום שבו כולנו נהנה גם מביטחון אישי גבוה יותר וגם מהתייעלות משמעותית בעולם התחבורה.